Manajemen Data
Mei 31, 2019
Edit
Manajemen Data
By : Gusti Arianda
Hallo Semua, Selamat datang di Blog saya, Pada kesempatan kali ini saya ingin berbagi sedikit pengetahuan mengenai Memanajemen data.
Manajemen Data Merupakan Faktor Kunci Keberhasilan, dalam konteks hal memanajemen data, banyak dari sedikitnya hal yang berkaitan erat dengan data, Misalnya seperti teknologi informasi dan lainnya.
Aplikasi TI tidak dapat dilakukan tanpa menggunakan data karena :
1. Data harus memiliki kualitas tinggi
Maksudnya disini data harus akurat, lengkap, tepat waktu, mudah diakses, relevan dan ringkas.
2. Kesulitan pengelolaan data
- Peningkatan jumlah data secara eksponensial sepanjang waktu.
- Data tersebar di seluruh organisasi dan dikumpulkan oleh banyak individu dengan menggunakan beberapa cara dan metode.
- Jumlah data eksternal terus bertambah.
- Keamanan, kualitas dan integritas data sangat penting namun mudah dikacaukan.
- Organisasi sering memandang manajemen data sebagai faktor kunci keberhasilan.
- Pemahaman akan data sebagai aset organisasi yang penting dan kesulitan pada data telah menyebabkan organisasi mencari solusi manajemen data yang efisien dan efektif.
- Titik awal untuk memahami solusi ini adalah siklus hidup data.
3. Siklus hidup data
Siklus hidup data dimulai dengan perolehan data dari sumber data.
4. Sumber data
- Sumber data internal (orang, produk, layanan, dan proses).
- Data personal (bisa berupa fakta, konsep, pemikiran dan opini).
- Sumber data eksternal (basis data komersial, sensor, satelit).
- Laporan pemerintah merupakan sumber utama dari data eksternal.
Pada dasarnya data ini Memiliki prinsip kerja dan tujuan yang sama dan juga prinsip utamanya pengaturan pada suatu data/arsip. yang mana tujuannya tidak lain tidak bukan adalah untuk kemudahan dan kecepatan.
Tidak semua bentuk penyimpanan data secara elekronik bisa disebut sebagai basis data, karena basis data ini merupakan sebuah gudang data yang tidak dapat disimpan oleh sembarang penyimpanan data.
a. Pembuatan Gudang Data
1. Pemrosesan transaksional versus analitis
- Pemrosesan data dalam organisasi dapat berupa transaksional atau analitis.
- Data pada sistem pemrosesan transaksi (TPS) disusun dalam struktur yang hirarkis dan diproses secara terpusat agar data dapat diproses secara rutin dan berulang dengan cepat dan efisien.
- Akan tetapi, saat ini perusahaan yang sukses adalah yang dapat merespon perubahan dan pelaung pasar dengan cepat dan flesibel yakni dengan penggunaan data dan informasi yang efektif dan efisien.
2. Pemrosesan analitis (intelijensi bisnis) mencakup penggalian data, SPK, sistem informasi perusahaan, aplikasi web, permintaan data, dan aktivitas pengguna akhir lainnya.
b. Gudang data (Data Warehoues)
Gudang data adalah tempat penyimpanan data historis yang berorientasi subjek, yang diatur sedemikian rupa sehingga dapat diakses dalam aktivitas pemrosesan analitis (seperti penggalian data, pendukung keputusan, permintaan data, dan aplikasi lainnya).
Gudang data dibangun dengan peranti lunak yang disebut ETL (extraction, transformation dan load).
c. Aplikasi penggalian data
- Ritel dan penjualan. Misalnya : memprediksi penjualan dan menentukan persediaan yang tepat dan jadwal distribusi pada berbagai outlet dan mencegah barang hilang
- Perbankan. Misalnya : tingkat peramalan pinjaman tak tertagih dan penipuan penggunaan kartu kredit, pembelanjaan kartu kredit oleh pelanggan baru dan jenis pelanggan yang paling baik merespon
- Manufaktur dan produksi.Misalnya : memprediksi kegagalan mesin dan menemukan faktor utama yang mengendalikan optimasi kapasitas manufaktur
- Asuransi. Misalnya : meramalkan jumlah klaim dan biaya medis, mengklasifikasikan elemen yang paling penting yang mempengaruhi biaya medis, memprediksi pelangggan mana yang akan membeli kebijakan asuransi yang baru.
- Text Mining, Text mining adalah aplikasi penggalian data ke file teks yang tidak atau kurang terstruktur.
- Web Mining, Web mining Adalah aplikasi teknik penggalian data untuk menemukan pola, profil dan kecenderungan yang dapat di tindak lanjuti dan bermanfaat dari sumberdaya Web. Misalnya : Pembelian buku di Amazon.com sesuai dengan berbagai buku yang telah dibeli oleh pelanggan sebelumnya
Itulah sedikit penjelasan mengenai manajemen data, semoga artikel yang saya buat ini dapat membantu anda dalam menyelesaikan suatu pekerjaan.
Wassalam...